En este post te presentamos el cuarto de los artículos sobre Blueprints de automatización: Cómo responder a las FAQs con el marketing conversacional.
Hacer lo correcto con los clientes sin forzar los recursos internos de éxito del cliente.
Disminuir el número de tickets de soporte por cliente al día manteniendo o mejorando la satisfacción del cliente.
Tus clientes y usuarios quieren respuestas rápidas y a menudo recurren al chat para encontrarlas.
Mientras que los temas complejos y técnicos son perfectos para que los respondan los humanos, las preguntas más frecuentes suelen tener respuesta en los recursos públicos de autoservicio. Así que cuando el volumen de asistencia de atención al cliente aumenta más rápido que el número de empleados, se necesita una estrategia para que tus agentes centren su tiempo en las interacciones de alto valor con los clientes y una forma de dar soporte al resto.
Puedes utilizar bots para automatizar la asistencia por chat y derivar las cuestiones más sensibles a un humano.
Tienes un par de opciones a la hora de implementar una solución:
Si utilizas HubSpot, puedes aprovechar la Función de búsqueda en la base de conocimientos para ayudar a los clientes a encontrar respuestas a sus preguntas en la Base de Conocimientos que has construido.
Si no es así, puedes aprovechar el código personalizado que utiliza un servicio de procesamiento de lenguaje natural para identificar la urgencia de un cliente, así como 'rastrear' tus propios recursos de ayuda al cliente para devolver las respuestas de forma inmediata. Con esta estrategia, puedes ayudar rápidamente a los clientes que preguntan las preguntas más frecuentes y dirigir a los que necesitan más ayuda a un humano.
Analizar las preguntas que tus clientes hacen a tu equipo de soporte y desarrollar un sistema de etiquetado para analizar estos datos a lo largo del tiempo.
Identificar las preguntas más comunes y crear recursos de autoservicio (si no los tienes ya) en una Base de conocimientos para responderlas.
Dentro de tu flujo de chat de atención al cliente, pregunta a tu cliente que está buscando ayuda.
Utilizar la búsqueda en la Base de Conocimientos o aprovechar el código personalizado para buscar en tus recursos de ayuda y recomendar artículos que respondan a las preguntas del cliente.
Asegúrate de tener en cuenta los errores o la ausencia de resultados en la función de búsqueda y dirigir al cliente a un agente en vivo.
Si no es así, dirígete a un agente en directo para evitar cualquier fricción en la experiencia.
Establece expectativas claras para el cliente sobre cuándo se le entregará a un agente en vivo y cuándo puede esperar noticias suyas.
Asegúrate siempre de medir el éxito de la experiencia a través de una encuesta de satisfacción del cliente (por ejemplo, CSAT, NPS, CES).
Prueba tú mismo toda la experiencia antes del lanzamiento. ¿Hubo algo frustrante? ¿El flujo de usuarios tiene sentido?
Lanza y presta atención a los registros del chat. ¿Qué te dicen tus clientes sobre su experiencia?
Evalúa constantemente los resultados de tus flujos de chat. ¿Dónde hay oportunidades de crear mejores recursos de autoservicio para responder a las preguntas? ¿Puedes experimentar con diferentes formatos de contenido (imágenes, gifs, vídeos, etc.)? ¿Cuál es el grado de satisfacción de tus clientes con la experiencia?
No te pierdas el último post sobre Blueprints de HubSpot, ¡,muy pronto en nuestro blog!